Журнал «FPS» №25

Вышел 25 номер электронного PDF-журнала «FPS», посвященного разработке игр, программированию, компьютерной графике и звуку.

Читайте в этом номере:

> SIGGRAPH 2013: новости с выставки
> VIGAMUS — музей видеоигр
> Моделирование волос в Blender
> Физический движок своими руками, часть II
> Дуальные числа и автоматическое дифференцирование
> Фильтрация изображений в dlib
> История Git
> Linux — для геймеров?
> Полезные консольные команды в Linux

Номер доступен для онлайн-чтения и загрузки на сервисе Issuu.com, Документах Google и Dropbox.

Последние новости по проекту вы можете узнать в публичной странице журнала в социальной сети Google+: http://gplus.to/fpsmag. Добавляйте нас в круги, оставляйте свои комментарии и отписывайтесь в нашем сообществе.

Поддержка сочленений в физическом движке

Физический движок Atrium обзавелся базовой поддержкой сочленений (или ограничений — Constraints) между телами. В данный момент реализован один тип сочленений — шарнир (BallConstraint), который удерживает два тела на определенном расстоянии друг от друга, позволяя им вращаться вокруг заданной точки.

Изменения доступны в репозитории Atrium на GitHub.
Сборка для Windows (2,63 МБ)

Кроме того, вслед за dlib, система сборки проектов Cook также переехала на GitHub. Репозиторий проекта доступен по адресу: http://github.com/gecko0307/cook.

Дуальные числа и касательная к кривой Безье

Дуальные числа, поддержка которых не так давно появилась в dlib (dlib.math.dual), обладают замечательным свойством: с их помощью можно реализовать автоматическое дифференцирование функций. Если производить вычисления не над вещественными, а над дуальными числами, то в вещественной части результата получается значение самой функции в заданной точке, а в дуальной – значение ее производной.
При этом если оформить функцию в виде шаблона, она без лишних телодвижений расширяется до множества дуальных чисел. Следующий пример показывает дифференцирование простейшей квадратичной функции:

import std.stdio;
import dlib.math.dual;

T parabola(T)(T x)
{
    return x*x;
}

void main()
{
    float x = 1.0f;

    Dualf eval = parabola(Dualf(x, 1.0f));
    float value = eval.re;
    float deriv = eval.du;
    
    writeln(deriv);
}

При запуске программа выдаст значение производной – 2 для точки 1. Правильность результата нетрудно проверить, зная формулу производной степенной функции: если f(x) = xn, то f ‘(x) = nxn-1. Следовательно, если f(x) = x2, то f ‘(x) = 2x.

Теперь начинается самое интересное. Попробуем вместо скалярных величин взять векторные и дифференцировать функцию кривой Безье (dlib.geometry.bezier) для двумерного случая:

import dlib.math.dual;
import dlib.math.vector;
import dlib.geometry.bezier;

alias DualVector2f = Vector!(Dualf, 2);

void main()
{
    float t = 0.5f;
    
    DualVector2f eval = bezierCurveFunc2D(
        DualVector2f(Dualf(0.0f), Dualf(0.0f)),
        DualVector2f(Dualf(1.0f), Dualf(1.0f)),
        DualVector2f(Dualf(2.0f), Dualf(1.0f)),
        DualVector2f(Dualf(3.0f), Dualf(0.0f)),
        Dualf(t, 1.0f));
}

Результирующий вектор eval будет содержать в вещественной части точку на кривой, а в дуальной – вектор касательной к кривой в этой точке, который нам остается только нормировать:

Vector2f point = Vector2f(eval.x.re, eval.y.re);
Vector2f tangent = Vector2f(eval.x.du, eval.y.du).normalized;

Таким образом, нехитрая алгебра дуальных чисел позволяет эффективно вычислять производные и векторы касательных, что, несомненно, может найти широкое применение в игровых движках – например, когда необходимо получить вектор скорости объекта, движущегося по некой математически описанной траектории.

dlib 0.1.2

Коллекция библиотек dlib обновилась до версии 0.1.2. Были внесены несколько значительных нвовведений:

  • В dlib.image.color типы ColorRGBA и ColorRGBAf были переименованы в Color4 и Color4f соответственно. Для обеспечения обратной совместимости, старые имена сохранены в виде псевдонимов, но новый код рекомендуется писать с использованием новых имен;
  • Добавлена поддержка свертки изображений (dlib.image.filters.convolution), которая позволяет реализовать на ее основе множество различных фильтров. Есть несколько встроенных ядер 3×3: Identity, BoxBlur, GaussianBlur, Sharpen, Emboss, EdgeEmboss, EdgeDetect, Laplace;
  • Добавлена поддержка цветового пространства HSV. На его основе реализованы эффекты Chroma Key («зеленый фон») и Color Pass (выборочное обесцвечивание).
  • Исправлены баги, связанные со сборкой при помощи DUB.

Страница проекта:
https://github.com/gecko0307/dlib

Скачать dlib 0.1.2:
https://github.com/gecko0307/dlib/releases/tag/v0.1.2

Релиз dlib 0.1

Состоялся первый нестабильный релиз коллекции библиотек dlib.

Нововведений по сравнению с последней ревизией SVN практически нет (если не считать функцию генерации тангенс-векторов для полигональных мешей) — релиз просто ознаменовал переезд проекта на GitHub (однако старый репозиторий в обозримом будущем продолжит обновляться параллельно с новым).

Одновременно с этим был зарегистрирован пакет dlib в реестре DUB: http://code.dlang.org/packages/dlib.

Страница проекта:
https://github.com/gecko0307/dlib

Скачать dlib 0.1:
https://github.com/gecko0307/dlib/releases/tag/v0.1

Обновление dlib (r23)

Состоялось обновление набора библиотек dlib.

  • В модуле dlib.math.vector реализованы функция isAlmostZero, шаблоны для целочисленных векторов (Vector2i, Vector2u). vectorDecreaseToZero теперь поддерживает векторы произвольного размера;
  • В dlib.math.utils добавлены функции sign и swap;
  • В dlib.math.matrix3x3 реализовано покомпонентное сложение и вычитание матриц;
  • В dlib.math.matrix4x4 добавлены функции shadowMatrix для построения теневых матриц (проекции вершин на плоскость) и matrixFromAxisAngle для построения матриц вращения из представления «ось-угол»;
  • Для изображений в частотном диапазоне (dlib.image.compleximage) реализованы обратная свертка (deconvolve) и деление (divide).

Изменения доступны в ревизии r23 и выше.

http://code.google.com/p/dlib/

Сохранение PNG в dlib

В dlib теперь поддерживается сохранение изображений в формат PNG (Portable Network Graphics) — ранее было доступно только чтение файлов этого формата. За сохранение отвечает функция savePNG в модуле dlib.image.io.png.
Изменения доступны в ревизии r22 и выше.

http://code.google.com/p/dlib/

Обновление dlib

Состоялось серьезное обновление набора библиотек dlib. В числе нововведений:

  • Появилась начальная поддержка быстрого преобразования Фурье (FFT) в dlib.image. Возможна фильтрация и свертка изображений (со стороной 2^n) в частотной области;
  • Обновлен пакет dlib.math, добавлена реализация комплексных и дуальных чисел, а также внесены исправления и дополнения в dlib.math.matrix3x3 и dlib.math.matrix4x4;
  • Обновлен пакет dlib.geometry, добавлен класс ориентированных боксов (OBB), трехмерных треугольников и полигональных мешей. Реализована проверка на пересечение между сферой и треугольником, а также сферой и OBB. Добавлен модуль dlib.geometry.bezier с реализацией кривых Безье.

Иллюстрация FFT-свертки: быстрое синтетическое боке (оптическое размытие):

Изменения доступны в ревизии r21 и выше. В ближайшем будущем ожидается первый релиз проекта.

http://code.google.com/p/dlib/

Обновление dlib

Была значительно обновлена коллекция библиотек dlib: добавлены новые модули в пакет geometry (реализация AABB и сфер, а также пересечений между ними), исправлен баг с нахождением обратной матрицы 4×4, добавлен модуль dlib.math.matrix3x3, а также несколько полезных функций для векторов, матриц и кватернионов. Изменения доступны в ревизии r12 и выше.

http://code.google.com/p/dlib/

Передискретизация в dlib.image

Передискретизация (ресэмплинг) изображения — это всего-навсего изменение его разрешения в пикселях. Такую функцию должна включать любая уважающая себя библиотека обработки изображений, и с сегодняшнего дня dlib — не исключение. В пакете dlib.image.resampling доступны четыре алгоритма ресэмплинга, которые часто встречаются в графических редакторах: линейная интерполяция (Linear или Nearest Neighbor), билинейная (Bilinear), бикубическая (Bicubic) и фильтр Ланцоша (Lanczos). Ниже представлены результаты их работы на примере увеличения разрешения картинки с 64х64 до 256х256.

Оригинал




Linear
Самый простой и, следовательно, самый быстрый способ изменить размеры изображения. Известен также как интерполяция методом ближайшего соседа (Nearest Neighbor). Для промежуточных пикселей выбирается ближайшее известное значение.

Bilinear
Для получения промежуточного значения производится линейная интерполяция между четырьмя ближайшими пикселями. Это позволяет несколько сгладить переходы. Билинейный фильтр — неплохой компромисс между скоростью и качеством результата.

Bicubic
Промежуточные значения вычисляются путем свертки ядра 4×4 специальной бикубической функцией. Достаточно медленный алгоритм, но зато дает наименее пикселизированный результат.

Lanczos
У бикубической интерполяции есть недостаток — изображение получается несколько размытым. Чтобы сохранить четкость, можно воспользоваться фильтром Ланцоша. Он немного увеличивает пикселизацию, но создает контрастные области вдоль контуров для повышения четкости. В моей реализации я использовал ядро 7х7. Очень медленно, зато качественно.

Существуют и другие алгоритмы — постепенно они тоже будут добавлены в библиотеку.
Изменения доступны в dlib ревизии r5 и выше.