Не используйте std.random!
Стандартная библиотека использует классический Вихрь Мерсенна (MT19937). Недавно я, вдохновившись эффективностью PCG для шейдерных вычислений, добавил соответствующий модуль в dlib, заменив им rand в dlib.random. Оказалось, что моя функция random для выборки равномерного распределения в диапазоне 0..1 аж в 4 раза быстрее, чем std.random.uniform!
Бенчмарк для 10000000 вызовов:
std.random.uniform: 77 ms, 38 μs, and 3 hnsecs total
dlib.random.random: 19 ms, 599 μs, and 3 hnsecs totalСтандартное отклонение у обеих функций примерно одинаковое:
std.random.uniform: 0.544σ
dlib.random.random: 0.413σ