Не используйте ассоциативные массивы!

Шучу, конечно. Но специализированная хэш-таблица действительно может быть заметно быстрее встроенных ассоциативных массивов D. На днях начал писать менеджер ассетов для Dagon 2.0 и решил заодно заменить dlib.container.dict для хранения ссылок на ассеты чем-то поэффективнее. Результатом стал класс FlatHashMap — таблица, которая хранит все элементы в одном непрерывном блоке памяти, что значительно улучшает производительность за счет кэш-дружественности. Кроме того, такая таблица работает в среднем за постоянное время, что выгоднейшим образом отличает ее от префиксного дерева (на котором основан dlib.container.dict) — скорость префиксного дерева пропорциональна длине ключей, а flat hash map работает с хэшами фиксированного размера.

В качестве хэш-функции я взял быстрый xxHash64, который можно использовать в реальном времени. Моя версия в Dagon — это частичный D-порт xxhash-clean, минимальной референсной реализации xxHash. Результаты бенчмарка следующие: вставки у FlatHashMap получились аж в 36 раз быстрее, чем у dlib.container.dict, и в 1,7 раз быстрее, чем у ассоциативных массивов. Поиск — в 15 раз быстрее, чем у dlib.container.dict, и в 1,6 раз быстрее, чем у ассоциативных массивов. Эффективен и opApply — это обычный линейный обход буфера безо всякой рекурсии и сложной логики.